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题名:
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智能控制与强化学习 [ 专著] zhi neng kong zhi yu qiang hua xue xi / 王鼎[等]著 , |
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ISBN:
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978-7-115-63395-8 价格： CNY139.80 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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236页 23cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2024 |
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内容提要:
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本书针对复杂离散时间系统的优化调节、最优跟踪、零和博弈等问题，以实现稳定学习、演化学习和快速学习为目标，建立一套先进的值迭代评判学习控制理论与设计方法。首先，对先进值迭代框架下迭代策略的稳定性进行分析，建立一系列适用于不同场景的稳定性判据，从理论层面揭示值迭代算法能够实现离线最优控制和在线演化控制。其次，基于迭代历史信息，提出一种新颖的收敛速度可调节的值迭代算法，有助于加快学习速度、减少计算代价，更高效地获得非线性系统的最优控制律。结合人工智能技术，对无模型值迭代评判学习控制的发展前景也进行了讨论。 |
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主题词:
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智能控制 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP273 版次： 5 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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其它题名:
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先进值迭代评判设计 |
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主要责任者:
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王鼎 wang ding 著 |
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附注:
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信通社区 |
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索书号:
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TP273/glg1022 |