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题名:
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PyTorch深度学习指南 [ 专著] PyTorch shen du xue xi zhi nan / (巴西)丹尼尔·沃格特·戈多伊(Daniel Voigt Godoy)著 , 赵春江译 |
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ISBN:
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978-7-111-74459-7 价格： CNY139.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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11,310页 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2024 |
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内容提要:
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本书主要介绍了循环神经网络(RNN、GRU和LSTM)和一维卷积；Seq2Seq模型、注意力、自注意力、掩码和位置编码；Transformer、层归一化和视觉Transformer(ViT)；BERT、GPT-2、单词嵌入和HuggingFace库等内容。 |
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主题词:
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机器学习 |
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主题词:
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自然语言处理 |
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中图分类法:
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TP181-62 版次： 5 |
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中图分类法:
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TP391-62 版次： 5 |
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主要责任者:
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戈多伊 ge duo yi 著 |
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次要责任者:
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赵春江 zhao chun jiang 译 |
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附注:
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全彩印刷 机工IT CMP BOOKS |
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索书号:
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TP181/glg5322/v3 |