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题名:
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模式识别和机器学习基础 [ 专著] mo shi shi bie he ji qi xue xi ji chu / (美)乌利塞斯·布拉加－内托(Ulisses Braga-Neto)著 , 潘巍[等]译 |
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ISBN:
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978-7-111-73526-7 价格： CNY119.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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246页 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2023 |
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内容提要:
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本书将模式识别任务按照监督学习和无监督学习两种方式进行组织。第1章讨论模式识别和机器学习的内在关系，介绍了两者的基础知识和模式识别的设计过程。第2章和第3章介绍了最优化的和常规的基于实例的分类问题。第4-6章检验了参数的、非参数的和函数逼近的分类规则。第7章和第8章就分类的误差估计和模型选择对分类模型的性能进行讨论。第9章介绍了能够提高分类模型的性能并减少存储空间的降维技术。第10章和第11章分别介绍了聚类分析技术和回归模型。 |
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主题词:
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模式识别 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP391.4 版次： 5 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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布拉加－内托 bu la jia－nei tuo 著 |
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次要责任者:
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潘巍 pan wei 译 |
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附注:
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Springer |
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索书号:
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TP391.4/glg4054 |