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题名:
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联邦学习原理与算法 [ 专著] lian bang xue xi yuan li yu suan fa / 耿佳辉[等]编著 , |
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ISBN:
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978-7-111-72853-5 价格： CNY109.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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12,220页 图，照片 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2023 |
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内容提要:
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本书介绍了联邦学习的全貌。算法部分包含横向联邦、纵向联邦等不同的数据建模方式，讨论了联邦学习由于数据异质性和设备异质性带来的算法稳定性、隐私性挑战及其解决策略；实践部分介绍了当前主流的联邦学习框架，并进行对比，然后给出相同算法的不同实现供读者比较。 |
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主题词:
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机器学习 算法 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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耿佳辉 geng jia hui 编著 |
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附注:
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国家出版基金项目 机工IT |
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索书号:
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TP181/glg1929 |