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题名:
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基于脑机交互的人体运动意图智能识别算法研究与应用 [ 专著] ji yu nao ji jiao hu de ren ti yun dong yi tu zhi neng shi bie suan fa yan jiu yu ying yong / 王子男[等]编著 , |
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ISBN:
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978-7-5229-1267-7 价格： CNY88.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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186页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 中国纺织出版社有限公司 出版日期： 2024 |
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内容提要:
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本书针对于脑电信号非线性、幅值微弱、信噪比低等特点对解码性能的影响，介绍了基于传统机器学习、深度学习与迁移学习的数据优化、特征融合与特征迁移算法，主要内容包括：基于MMD和P阈值优化的EEG通道选择算法；基于多重加权的EEG多模态特征融合算法；基于受限玻尔兹曼基的EEG深度多模态特征学习算法；基于残差网络的EEG多模态特征动态融合算法；基于多特征混合融合网络的EEG特征解码算法。 |
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主题词:
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脑科学 人-机系统 |
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中图分类法:
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R338.2 版次： 5 |
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中图分类法:
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R318.04 版次： 5 |
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主要责任者:
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王子男 wang zi nan 编著 |
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索书号:
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R338.2/glg1016 |