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题名:
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高维数据分析中的张量学习理论与算法研究 [ 专著] gao wei shu ju fen xi zhong de zhang liang xue xi li lun yu suan fa yan jiu / 邓小武著 , |
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ISBN:
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978-7-5229-0107-7 价格： CNY99.90 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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200页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 中国纺织出版社有限公司 出版日期： 2022 |
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内容提要:
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本书首先介绍了张量理论的一些基本概念、基本操作、经典张量分解以及经典张量算法，其次讨论了支持张量数据描述和核支持张量数据描述、OCSTuM和GA-OCSTuM方法、极限张量学习算法、核支持张量环机，最后对该领域未来的发展应用前景做了总结与展望。 |
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主题词:
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统计数据 统计分析 |
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中图分类法:
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O183.2 版次： 5 |
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主要责任者:
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邓小武 deng xiao wu 著 |
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索书号:
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O183.2/glg7791 |