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题名:
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自然语言处理实战 [ 专著] zi ran yu yan chu li shi zhan / (美)霍布森·莱恩(Hobson Lane)，(美)科尔·霍华德(Cole Howard)，汉纳斯·马克斯·哈普克(Hannes Max Hapke)著 , 史亮[等]译 |
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ISBN:
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978-7-115-54023-2 价格： CNY99.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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432页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2020 |
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内容提要:
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本书分为3部分：第一部分介绍NLP基础，包括分词、TF-IDF向量化以及从词频向量到语义向量的转换；第二部分讲述深度学习，包含神经网络、词向量、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、长短期记忆(LSTM)网络、序列到序列建模和注意力机制等基本的深度学习模型和方法；第三部分介绍实战方面的内容，包括信息提取、问答系统、人机对话等真实世界系统的模型构建、性能挑战以及应对方法。 |
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主题词:
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自然语言处理 |
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中图分类法:
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TP391 版次： 5 |
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其它题名:
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利用Python理解、分析和生成文本 |
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主要责任者:
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莱恩 lai en 著 |
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主要责任者:
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霍华德 huo hua de 著 |
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主要责任者:
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哈普克 ha pu ke 著 |
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次要责任者:
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史亮 shi liang 译 |
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索书号:
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TP391/glg4460 |