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题名:
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基于Python的强化学习 ji yu python de qiang hua xue xi / (美)安德里亚·隆萨(Andrea Lonza)著 , 刘继红,王瑞文译 |
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ISBN:
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978-7-5198-7037-9 价格： CNY88.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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265页 图,照片 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 中国电力出版社 出版日期： 2023 |
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内容提要:
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本书首先介绍在强化学习环境中工作所需的工具、库和设置,涵盖了强化学习的构成模块,深入探讨基于值的方法,如Q-learning和SARSA算法的应用。读者将学习如何结合使用Q-learning和神经网络来解决复杂问题。此外,在学习DDPG和TD3确定性算法之前,读者将学习策略梯度方法,如TRPO和PPO,以提高性能和稳定性。本书还介绍模仿学习的原理,以及Dagger如何教智能体飞行。读者将探索进化策略和黑盒优化技术。 |
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主题词:
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软件工具 程序设计 |
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中图分类法:
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TP311.561 版次： 5 |
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主要责任者:
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隆萨 long sa 著 |
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次要责任者:
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刘继红 liu ji hong 译 |
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次要责任者:
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王瑞文 wang rui wen 译 |
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责任者附注:
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Andrea Lonza,是一名深度学习工程师入对人工智能怀有极大的热情,渴望创造出具有智能行为的机器。他通过理论性的和工业应用性的机器学习项目获得了强化学习、自然语言处理和计算机视觉方面的专业知识。他还参加过几次Kaggle比赛,并取得了很好的成绩。 |
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索书号:
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TP311.561/glg7744.B |