|
题名:
|
集成学习入门与实战 ji cheng xue xi ru men yu shi zhan / (印度)阿洛克·库马尔(Alok Kumar),马扬克·贾因(Mayank Jain)著 , 吴健鹏译 |
|
ISBN:
|
978-7-122-40167-0 价格： CNY69.80 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
122页 图 21cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 化学工业出版社 出版日期： 2022 |
|
内容提要:
|
《集成学习入门与实战:原理、算法与应用》通过6章内容全面地解读了集成学习的基础知识、集成学习技术、集成学习库和实践应用。其中集成学习技术包括采样、Bagging、投票集成、Boosting、AdaBoost、梯度提升、XGBoost、Stacking、随机森林、决策树等,从混合训练数据到混合模型,再到混合组合,逻辑严谨、逐步讲解;同时也对ML-集成学习、Dask、LightGBM、AdaNet等集成学习库相关技术进行了详细解读;最后通过相关实践对集成学习进行综合性应用。本书配有逻辑框图、关键代码及代码分析,使读者在阅读中能够及时掌握算法含义和对应代码。 |
|
主题词:
|
机器学习 |
|
中图分类法:
|
TP181 版次： 5 |
|
其它题名:
|
原理、算法与应用 |
|
主要责任者:
|
库马尔 ku ma er 著 |
|
主要责任者:
|
贾因 jia yin 著 |
|
次要责任者:
|
吴健鹏 wu jian peng 译 |
|
责任者附注:
|
阿洛克·库马尔,是Publicis sapient的一位AI从业者和创新领导者。马扬克·贾因是Publicis sapient kepler创新实验室的技术经理和AI/ML专家。 |
|
索书号:
|
TP181/glg0072.B |