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题名:
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深度强化学习实战 shen du qiang hua xue xi shi zhan / (美)亚历山大·扎伊,布兰登·布朗著 , 李晗译 |
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ISBN:
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978-7-115-57636-1 价格： CNY119.80 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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296页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2023 |
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内容提要:
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本书涵盖深度Q网络、策略梯度法、演员-评论家算法、进化算法、Dist-DQN、多智能体强化学习、可解释性强化学习等内容。本书给出的实战项目紧跟深度强化学习技术的发展趋势,且所有项目示例以Jupter Notebook样式给出,便于读者修改代码、观察结果并及时获取经验,能够带给读者交互式的学习体验。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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扎伊 zha yi 著 |
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主要责任者:
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布朗 bu lang 著 |
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次要责任者:
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李晗 li han 译 |
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附注:
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异步图书 |
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责任者附注:
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亚历山大·扎伊,Alexander Zai曾担任Codesmith(一个沉浸式的编码训练营)首席技术官和技术顾问、Uber 软件工程师、Bonjo和AmazonAI机器学习工程师,他也是开源深度学习框架Apache MXNet的贡献者。布兰登·布朗,Brandon Brown从很小的时候就开始编程,大学期间做过兼职软件工程师,但最终选择投身医疗行业(在此期间,他在医疗保健科技领域担任软件工程师)。 |
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索书号:
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TP181/glg5227 |