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题名:
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TensorFlow AI移动项目开发实战 TensorFlow AI yi dong xiang mu kai fa shi zhan / (美)杰夫·唐(Jeff Tang)著 , 连晓峰, 谭励等译 |
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ISBN:
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978-7-111-71266-4 价格： CNY109.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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13,264页 图,照片 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2022 |
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内容提要:
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本书涵盖了10余个由TensorFlow提供支持并从头开始构建的完整iOS、Android和树莓派应用程序,可在设备上离线运行各种TensorFlow模型:从计算机视觉、语音识别和自然语言处理到生成对抗网络以及AlphaZero(如深度强化学习)。读者将学习如何使用或再训练现有的模型、构建模型以及开发能运行这些模型的智能移动应用程序,并通过分步教程快速掌握如何构建此类应用程序,同时学会利用大量宝贵的故障排除技巧来避免实现过程中的许多陷阱。 |
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主题词:
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人工智能 算法 |
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中图分类法:
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TP18 版次： 5 |
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主要责任者:
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唐 tang 著 |
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次要责任者:
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连晓峰 lian xiao feng 译 |
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次要责任者:
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谭励 tan li 译 |
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附注:
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TensorFlow智能移动项目 |
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责任者附注:
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杰夫·唐(JeffTang),20多年前,JeffTang喜爱上了经典的人工智能。在获得计算机科学硕士学位之后,从事了几年的机器翻译研究工作,然后在人工智能发展的低迷期,他在初创公司及美国在线、百度和高通等公司从事企业应用程序、语音应用程序、网页应用程序和移动应用程序等研究工作。他开发了一款畅销的iOS应用程序,下载量达到数百万次,还被Google公司认定为Android市场顶级开发者。在2015年重返现代人工智能领域,并坚信在未来20年中人工智能将是其全部的激情与目标。他最喜欢的一个话题就是要让人工智能随时随地可用,因此本书应运而生。 |
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索书号:
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TP18/glg0026 |