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题名:
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数据仓库与数据挖掘教程 [ 专著] shu ju cang ku yu shu ju wa jue jiao cheng / 张益嘉主编 , |
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ISBN:
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978-7-5632-4415-7 价格： CNY27.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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136页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 大连 出版社： 大连海事大学出版社 出版日期： 2023 |
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内容提要:
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本书共分8章。第1章介绍数据仓库与数据挖掘的典型应用，以及两者间的区别与联系。第2章介绍数据仓库结构，数据仓库模型，数据抽取、转换和装载等。第3章介绍数据对象与类别、数据特征的统计描述以及常用的数据预处理方法。第4章介绍OLAP的含义、0LAP的多维数据分析、OLAP系统的分类等。第5章介绍关联规则挖掘原理、关联规则挖掘的Apriori算法、关联规则的评价方法、分类规则挖掘及其方法。第6章介绍分类问题的基本概念、特征，以及决策树分类、贝叶斯分类和K-最近邻分类等分类方法。第7章介绍聚类分析的基本原理；分析过程；常见的聚类分析算法；聚类的质量评价。第8章介绍前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络和注意力机制。 |
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主题词:
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数据库系统 |
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主题词:
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数据采集 |
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中图分类法:
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TP311.13 版次： 5 |
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中图分类法:
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TP274 版次： 5 |
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主要责任者:
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张益嘉 zhang yi jia 主编 |
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索书号:
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TP311.13/glg1284 |