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题名:
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强化学习实战 [ 专著] qiang hua xue xi shi zhan / 刘佳著 , |
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ISBN:
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978-7-302-62969-6 价格： CNY69.90 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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191页 图，照片 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2023 |
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内容提要:
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本书通过基础理论和算法实践相结合，介绍了人工智能领域中的常见算法，并以围棋游戏作为媒介，介绍了人工智能算法的实现方法，并通过Keras和PyTorch框架实践人工智能算法中的深度强化学习内容。全书共10章，分别介绍围棋的基础知识、如何制作围棋软件、传统棋类智能算法、神经网络入门知识、如何实现围棋智能体程序、通用化围棋智能体程序、策略梯度算法、基于价值的深度学习网络(DQN)算法、Actor-Critic算法、如何实践AlphaGo和AlphaZero等知识，书中的每个知识点都有相应的实现代码和实例。 |
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主题词:
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人工智能 程序设计 |
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中图分类法:
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TP18 版次： 5 |
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其它题名:
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从零开始制作AlphaGo围棋 |
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主要责任者:
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刘佳 liu jia 著 |
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索书号:
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TP18/glg0224 |