|
题名:
|
跨平台机器学习 [ 专著] kua ping tai ji qi xue xi / (意)迪诺·埃斯波西托(Dino Esposito)，(意)弗朗西斯科·埃斯波西托(Francesco Esposito)著 , 周靖译 |
|
ISBN:
|
978-7-302-61923-9 价格： CNY99.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
16,277页 23cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2022 |
|
内容提要:
|
本书以ML.NET为核心，介绍了架构及其基本知识，介绍了ML.NET的八大机器学习应用场景：预测、分类、聚类、异常检查、预测、推荐、图像分类以及神经网络。 |
|
主题词:
|
机器学习 |
|
中图分类法:
|
TP181 版次： 5 |
|
其它题名:
|
ML.NET架构及应用编程 |
|
主要责任者:
|
埃斯波西托 ai si bo xi tuo 著 |
|
主要责任者:
|
埃斯波西托 ai si bo xi tuo 著 |
|
次要责任者:
|
周靖 zhou jing 译 |
|
索书号:
|
TP181/glg4343 |