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题名:
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深度学习 [ 专著] shen du xue xi / (美)安德鲁·格拉斯纳(Andrew Glassner)著 , 罗家佳译 |
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ISBN:
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978-7-115-55451-2 价格： CNY199.80 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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2册(799页) 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2022 |
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内容提要:
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本书分为上下两册。上册着重介绍深度学习的基础知识，旨在帮助读者建立扎实的知识储备，主要介绍随机性与基础统计学、训练与测试、过拟合与欠拟合、神经元、学习与推理、数据准备、分类器、集成算法、前馈网络、激活函数、反向传播等内容。下册介绍机器学习的scikit-learn库和深度学习的Keras库(这两种库均基于Python语言)，以及卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、强化学习、生成对抗网络等内容，还介绍了一些创造性应用，并给出了一些典型的数据集，以帮助读者更好地了解学习。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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其它题名:
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从基础到实践 |
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主要责任者:
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格拉斯纳 ge la si na 著 |
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次要责任者:
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罗家佳 luo jia jia 译 |
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附注:
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深度学习系列 异步图书 异步社区 |
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索书号:
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TP181/glg4754/v1 |
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索书号:
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TP181/glg4754/v2 |