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题名:
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机器学习中的标记增强理论与应用研究 [ 专著] ji qi xue xi zhong de biao ji zeng qiang li lun yu ying yong yan jiu / 徐宁著 , |
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ISBN:
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978-7-111-72169-7 价格： CNY49.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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21,172页 图 21cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2023 |
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内容提要:
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本书提出了标记增强这一概念，从0/1标记标注的训练数据中恢复出标记分布，通过连续的“描述度”来显式表达每个标记与数据对象的关联强度，使得预测模型可以在更为丰富的监督信息下进行训练，不仅为扩展标记分布学习范式的适用性提供有力支撑，而且对于探索类别监督信息的本质具有重要意义。 |
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主题词:
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机器学习 研究 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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徐宁 xu ning 著 |
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索书号:
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TP181/glg2830 |