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题名:
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基于低秩结构学习的谱聚类理论与方法 [ 专著] ji yu di zhi jie gou xue xi de pu ju lei li lun yu fang fa / 杜世强著 , |
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ISBN:
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978-7-5046-9213-9 价格： CNY48.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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122页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 中国科学技术出版社 出版日期： 2021 |
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内容提要:
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本书主要研究了基于低秩结构学习的谱聚类理论与方法，从矩阵和张量两方面进行研究。重点关注紧凑低秩表示学习、鲁棒的无监督特征选择学习、图正则化低秩因子分解学习、张量低秩稀疏表示学习和增强的张量低秩表示学习等，理论分析了这些基于低秩结构的表示学习方法优化过程、复杂度、收敛性等，实验结果表明了这些方法在谱聚类方面的优越性。 |
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主题词:
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聚类分析法 研究 |
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中图分类法:
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O212.7 版次： 5 |
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主要责任者:
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杜世强 du shi qiang 著 |
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附注:
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国家自然科学基金项目、国家民委少数民族数字媒体智能处理及应用创新团队支持计划、西北民族大学引进人才科研项目资助 |
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索书号:
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O212.7/glg4441 |