|
题名:
|
神经网络设计与实现 [ 专著] shen jing wang luo she ji yu shi xian / (英)列奥纳多·德·马尔希(Leonardo De Marchi)，(英)劳拉·米切尔(Laura Mitchell)著 , 朱梦瑶[等]译 |
|
ISBN:
|
978-7-111-68350-6 价格： CNY89.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
10,205页 图 24cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2021 |
|
内容提要:
|
本书从机器学习基础、深度学习应用和高级机器学习这三个方面入手，结合算法理论、代码实现和应用场景，介绍了机器学习的新动向和新技术。还演示如何实现高级概念，包括迁移学习、生成对抗网络、自编码器和强化学习，以及有关神经网络领域新进展的更多内容。 |
|
主题词:
|
人工神经网络 设计 |
|
中图分类法:
|
TP183 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
马尔希 ma er xi 著 |
|
主要责任者:
|
米切尔 mi qie er 著 |
|
次要责任者:
|
朱梦瑶 zhu meng yao 译 |
|
附注:
|
华章IT 华章图书 |
|
索书号:
|
TP183/glg7724 |