题名:
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数据仓库与数据挖掘教程 [ 专著] shu ju cang ku yu shu ju wa jue jiao cheng / 黄德才编著 , |
ISBN:
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978-7-302-43412-2 价格: CNY54.90 |
语种:
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chi |
载体形态:
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12,405页 26cm |
出版发行:
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出版地: 北京 出版社: 清华大学出版社 出版日期: 2016 |
内容提要:
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本书共有14章,分为4篇。第1章为绪论篇,介绍数据仓库与数据挖掘的基本概念及其相互关系;第2~6章为数据仓库原理及应用篇,主要介绍数据仓库的概念模型、逻辑模型和物理模型,以及数据仓库的规划、设计、实施和OLAP应用等;第7~10章为传统数据挖掘原理及算法篇,介绍数据的属性类型与相似性度量、关联规则挖掘、分类规则挖掘、聚类分析和离群点挖掘算法等;第11~14章为数据挖掘创新篇,主要内容取自编者近年指导研究生发表的学术论文,并根据教学需要进行适当补充修改而成,包括混合属性数据、数据流和不确定数据的聚类分析,以及量子遗传聚类算法等。 |
主题词:
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数据库系统 高等学校 |
主题词:
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数据收集 高等学校 |
中图分类法:
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TP311.13 版次: 5 |
中图分类法:
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TP274 版次: 5 |
主要责任者:
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黄德才 huang de cai 编著 |
附注:
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21世纪高等学校规划教材 计算机科学与技术 |
索书号:
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TP311.13/glg4424 |