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题名:
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数据科学导论 shu ju ke xue dao lun / 主编吴喜之 , |
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ISBN:
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978-7-04-052545-8 价格： CNY48.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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XI, 307页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 高等教育出版社 出版日期： 2019.11 |
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内容提要:
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本书的内容安排基本上按照数据科学的步骤及思维, 所有讨论都基于实际数据案例并通过R和Python两种软件实现。内容包括数据及探索性数据分析、数据整理及清理、有监督学习的10种分类及回归机器学习方法、无监督学习的两种方法。最后简要介绍网络爬虫技术, 供读者参考。 |
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主题词:
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软件工具 程序设计 |
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中图分类法:
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TP311.561 版次： 5 |
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其它题名:
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R与Python实现 |
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主要责任者:
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吴喜之 wu xi zhi 主编 |
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索书号:
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TP311.56/glg6043 |