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题名:
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生物地理学优化算法的改进及其在图像分割上的应用 sheng wu di li xue you hua suan fa de gai jin ji qi zai tu xiang fen ge shang de ying yong / 张新明, 康强著 , |
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ISBN:
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978-7-03-060381-4 价格： CNY98.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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228页, [6] 页图版 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 科学出版社 出版日期： 2019.6 |
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内容提要:
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本书以优化问题开篇，逐渐引入群智能优化算法的概念，由群智能优化算法逐步引入BBO，对BBO背景、原理、存在的缺陷及改进动机进行了详细介绍，对BBO目前国内外研究现状进行了综述，对BBO各步骤代表性改进研究进行了简述，并详细描述了6项作者课题组对BBO的创新性改进研究。6项研究分别为”差分迁移和趋优变异的BBO算法(DGBBO)”、“差分变异和交叉迁移的BBO算法(DCBBO)”、“混合交叉的BBO算法(HCBBO)”、“高效融合的BBO算法(EMBBO)”、“GWO与BBO的混合算法(HBBOG)”和“SFLA与BBO的混合算法(HBBOS)”。在本书第4至9章内容中，描述了这些算法的原理，并通过大量基准函数实验对比了当前最先进的算法，验证对BBO的改进效果。 |
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主题词:
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生物地理学 最优化算法 |
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中图分类法:
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TP301.6 版次： 5 |
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中图分类法:
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TN911.73 版次： 5 |
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主要责任者:
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张新明 zhang xin ming 著 |
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主要责任者:
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康强 kang qiang 著 |
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附注:
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河南师范大学学术专著出版基金资助 2019年河南省高等学校重点科研项目计划（项目编号：19A520026）资助 |
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索书号:
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TP301.6/glg1206 |