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题名:
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基于链路预测的推荐系统:原理、模型与算法 [ 专著] ji yu lian lu yu ce de tui jian xi tong: yuan li、 mo xing yu suan fa / 朱旭振编著 , |
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ISBN:
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978-7-5635-5486-7 价格： CNY38.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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189页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 北京邮电大学出版社 出版日期： 2018 |
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内容提要:
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推荐系统在数字化环境中能够提供有价值的服务,并且在图书、电影和音乐等在线产业中取得了巨大的商业成功。大多数推荐系统采用协同过滤算法,通过分析用户和物品之间的交互行为推理用户的兴趣和偏好。协同过滤算法的推荐效果受到数据稀疏性问题的影响很大。为了解决这个问题,文章使用一种基于图的方法探索用户和物品之间的交互。文章采用二分网络链路预测的方法对用户进行物品推荐,并与协同过滤方法进行了比较,通过在豆瓣数据集上的实验结果表明,基于链路预测的方法比标准的协同过滤方法要好。 |
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主题词:
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互联网络 数据处理 |
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中图分类法:
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TP393.4 版次： 5 |
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主要责任者:
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朱旭振 zhu xu zhen 编著 |
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附注:
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“十三五”科学技术专著丛书 |
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索书号:
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TP393.4/glg2545 |