|
题名:
|
TensorFlow机器学习 TensorFlow ji qi xue xi / (美) 尼山特·舒克拉著 , 刘宇鹏, 杨锦锋, 滕志扬译 |
|
ISBN:
|
978-7-111-63612-0 价格： CNY69.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
200页 图 24cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2019 |
|
内容提要:
|
TensorFlow机器学习由浅入深地对TensorFlow进行了介绍, 并对TensorFlow的本质、核心学习算法 (线性回归、分类、聚类、隐马尔可夫模型) 和神经网络的类型 (自编码器、强化学习、卷积神经网络和循环神经网络) 都进行了详细介绍, 同时配以代码实现。 |
|
主题词:
|
机器学习 |
|
中图分类法:
|
TP181 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
舒克拉 shu ke la 著 |
|
次要责任者:
|
刘宇鹏 liu yu peng 译 |
|
次要责任者:
|
杨锦锋 yang jin feng 译 |
|
次要责任者:
|
滕志扬 teng zhi yang 译 |
|
责任者附注:
|
尼山特·舒克拉, 加州大学洛杉矶分校的博士研究员。 |
|
索书号:
|
TP181/glg8745 |