题名:
基于最小风险的Bayes阈值选取准则算法及实现   [ 专著] ji yu zui xiao feng xian de Bayes yu zhi xuan qu zhun ze suan fa ji shi xian / 于传强,樊红东,唐圣金著 ,
ISBN:
978-7-03-055512-0 价格: CNY90.00
语种:
chi
载体形态:
99页 24cm
出版发行:
出版地: 北京 出版社: 科学出版社 出版日期: 2018
内容提要:
本书分为6章。第1章介绍传统的基于最小错误概率的阈值选取准则。第2章介绍贝叶斯基本理论。第3章描述基于最小风险的贝叶斯阈值选取准则及其实现方法,提出一种实时加权先验概率求解算法。第4章讨论基于核密度估计的非参数分布密度估计算法。第5章对基于最小风险的贝叶斯阈值选取算法进行实例验证。第6章提出一种基于贝叶斯准则的支持向量机。附录是书中涉及算法的源程序。 
主题词:
总线   计算机仿真
中图分类法:
TP391.97 版次: 5
主要责任者:
于传强 yu chuan qiang 著
主要责任者:
樊红东 fan hong dong 著
主要责任者:
唐圣金 tang sheng jin 著
索书号:
TP391.97/glg1021