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题名:
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揭秘深度强化学习 [ 专著] jie mi shen du qiang hua xue xi / 彭伟编著 , |
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ISBN:
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978-7-5170-6238-7 价格： CNY89.80 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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10,360页 图 23cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 中国水利水电出版社 出版日期： 2018 |
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内容提要:
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本书共10章，首先以AlphaGo在围棋大战的事迹开始，引起对人工智能发展和现状的介绍，进而介绍深度强化学习的基本知识。然后分别介绍了强化学习(重点介绍蒙特卡洛算法和时序差分算法)和深度学习的基础知识、功能神经网络层、卷积神经网络(RNN)，以及深度强化学习的理论基础和当前主流的算法框架。最后介绍了深度强化学习在不同领域的几个应用实例。引例、基础知识和实例相结合，方便读者理解和学习。 |
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主题词:
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机器学习 研究 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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彭伟 peng wei 编著 |
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责任者附注:
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彭伟，AvatarWorks人工智能实验室研究员，厦门大学计算机硕士。 |
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索书号:
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TP181/glg4225 |