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题名:
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基于H2O的机器学习实用方法 ji yu H2O de ji qi xue xi shi yong fang fa / (英) 达伦·库克著 , 连晓峰等译 |
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ISBN:
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978-7-111-60051-0 价格： CNY69.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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XI, 207页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2018 |
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内容提要:
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本书主要介绍了H2O的基本概念和应用。全书共11章，首先介绍了H2O在R和Python下的安装和启动、数据导入/导出和操作以及本书所用的三种不同示例数据集和常用的模型参数。然后分别介绍了随机森林、梯度推进机、线性模型、深度学习和无监督式学习等算法在三种不同数据集中的应用，分析对比了默认算法和改进算法的性能。另外，还讨论了相关其他内容。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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其它题名:
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一种强大的可扩展的人工智能和深度学习技术 |
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主要责任者:
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库克 ku ke 著 |
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次要责任者:
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连晓峰 lian xiao feng 译 |
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索书号:
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TP181/glg0040 |