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题名:
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基于机器学习的轴承智能健康预警与故障预测 [ 专著] ji yu ji qi xue xi de zhou cheng zhi neng jian kang yu jing yu gu zhang yu ce / 毛文涛，李源，陈佳鲜著 , |
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ISBN:
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978-7-03-067205-6 价格： CNY135.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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231页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 科学出版社 出版日期： 2021 |
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内容提要:
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本书为数据驱动的轴承智能化故障检测、故障诊断和剩余寿命预测提供了较为完整的机器学习解决方案。第1章介绍了轴承健康预警与故障预测的意义、发展趋势、国内外研究现状和关键挑战；第2章介绍了常用的机器学习理论基础；第3-5章介绍了故障诊断方法，分别采用深度学习、不均衡分类、结构化学习、在线学习等机器学习算法形式；第6章和第7章介绍了早期故障的在线检测问题，分别采用半监督学习、深度学习和迁移学习等机器学习算法形式；第8章和第9章介绍了剩余寿命预测问题，着重介绍了时序深度学习和迁移学习的解决方案。 |
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主题词:
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机器学习 应用 |
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中图分类法:
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TH133.3 版次： 5 |
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主要责任者:
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毛文涛 mao wen tao 著 |
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主要责任者:
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李源 li yuan 著 |
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主要责任者:
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陈佳鲜 chen jia xian 著 |
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附注:
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国家自然科学基金项目和河南师范大学学术专著出版基金资助 |
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索书号:
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TH133.3/glg2003 |