|
题名:
|
张量分析在计算机视觉中的应用研究 [ 专著] zhang liang fen xi zai ji suan ji shi jue zhong de ying yong yan jiu / 刘昶著 , |
|
ISBN:
|
978-7-5690-3785-2 价格： CNY49.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
137页 图 24cm |
|
出版发行:
|
出版地： 成都 出版社： 四川大学出版社 出版日期： 2021 |
|
内容提要:
|
本书分析了计算机视觉数据的特点，归纳了计算机视觉高维数据的张量表示形式，并系统论述了张量分析的基础理论和基本数学模型，并从理论上研究了Tucker分解模型和CP分解模型之间的关系，分析了计算机视觉的投影模型和图嵌入框架，并根据计算机视觉的投影模型，将图嵌入框架的张量形式归结为张量张量投影形式；最后，通过向量表示和张量表示的对比分析，对这两种不同表示方法的优缺点进行了总结和分析。本书在传统增量算法的基础上，提出了增量张量学习框架，并在此框架下实现了增量张量主分量分析和增量张量判别分析，实现了张量空间中的增量学习。 |
|
主题词:
|
张量分析 应用 |
|
中图分类法:
|
TP302.7 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
刘昶 liu chang 著 |
|
附注:
|
国家自然科学基金青年基金项目 四川省科技厅应用基础面上项目 中国博士后科学基金项目资助 |
|
索书号:
|
TP302.7/glg0236 |